Der Einsatz von KI-Systemen verspricht viele praktische Vorteile und kann sogar Leben retten, zum Beispiel durch den Einsatz von Fahrassistenzsystemen oder in der medizinischen Diagnose. Dennoch ist oft nicht nachvollziehbar, wie ein KI-System zu bestimmten Entscheidungen kommt und wer bei falschen Vorhersagen die Verantwortung trägt. Die Mitglieder der interdisziplinären Arbeitsgruppe (IAG) „Verantwortung: Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz" stellen in drei Akademievorlesungen die Ergebnisse ihrer Betrachtungen vor.
Akademievorlesung III | 26.04.2021
Akademievorlesung II | 19.04.2021
Akademievorlesung I | 12.04.2021